La IA y la resiliencia en la gestión de proyectos: Revisión sistemática de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17187939Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Resiliencia, Gestión de Proyectos, Toma de DecisionesResumen
Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la resiliencia de la gestión de proyectos. A través de una revisión de literatura y estudios de caso, se analiza cómo la IA puede mejorar la capacidad de los proyectos para adaptarse y recuperarse de desafíos imprevistos. Se destacan las aplicaciones de IA en la planificación, ejecución y monitoreo de proyectos, así como sus beneficios en la toma de decisiones y la mitigación de riesgos
Descargas
Citas
Barcaui, A., & Monat, A. (2023). Who is better in project planning? Generative artificial intelligence or. Project Leadership and Society, 4. doi:https://doi.org/10.1016/j.plas.2023.100101
Bron, B., Cortez, P., & Mar, O. (2022). Sistemas de recomendación para la Gestión de Proyectos. Análisis bibliométrico. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 15(5), 70-84. Obtenido de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1070
Coscojuela, S. (23 de Abril de 2023). La Inteligencia Artificial en Venezuela, en fase de exploración. Yahoo! Noticias, pág. 1.
EFE. (12 de Octubre de 2023). Una comisión legislativa propone regular el uso de la inteligencia artificial en Venezuela. swissinfo, pág. 1.
Estrada, J. (2015). Análisis de la gestión de proyectos a nivel mundial. Palermo Business Review, 12, 61-98. Obtenido de https://www.palermo.edu/economicas/cbrs/pdf/pbr12/BusinessReview12_02.pdf
Gallastegui, L. (2022). Inteligencia artificial: el futuro de las empresas y las personas. Cómo y por qué incorporar inteligencia artificial al emprendimiento empresarial. Miradas sobre el emprendimiento ante la crisis del coronavirus, 581-586.
Guzmán, J. (2024). Maximizando resultados: la inteligencia artificial como aliada de la PMO. Espacio de calidad. Obtenido de https://calidad.pucp.edu.pe/espacio-de-calidad/maximizando-resultados-la-inteligencia-artificial-como-aliada-de-la-pmo
Jaimes-Quintanilla, M, & Zabala-Vargas, S. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de proyectos: caso construcción y obra civil. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-21. doi:https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1615
Liu, L., Lei, Y., Fath, B., Hubacek, K., Yao, H., & Liu, W. (2022). The spatio-temporal dynamics of urban Resilience in China's capital cities. Journal of Cleaner Production, 379(1), 134400. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134400
Mishra, A., & Tripathi, A. (2023). A Proposal for Research on the Application of AI/ML in ITPM: Intelligent Project Management. International Journal of Information Systems and Project Management, 14(1). doi:10.4018/IJITPM.315290
Mojgan, R., Ozguven, E., & Dulebenets, M. (2024). An optimization-based risk management framework with risk interdependence for effective disaster risk reduction. Progress in Disaster Science, 21, 100313. doi:https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2024.100313
Müller, R., Locatelli, G., Holzmann, V., Nilsson, M., & & Sagay, T. (2024). Artificial Intelligence and Project Management: Empirical Overview, State of the Art, and Guidelines for Future Research. Project Management Journal, 55(1), 9-15. doi:https://doi.org/10.1177/87569728231225198
Naderpajouh, N., Matinheikki, J., Keeys, L., Aldrich, D., & Linkov, I. (2023). Resilience science: Theoretical and methodological directions from the juncture of resilience and projects. International Journal of Project Management, 41, 102544. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2023.102544
Rahi, K. (2019). Project resilience: a conceptual framework. International Journal of Information, 7(1), 69-83. Obtenido de https://aisel.aisnet.org/ijispm/vol7/iss1/5
Rahi, K., Bourgault, M., & Preece, C. (2021). Risk and vulneravility management, project agility and resilience: a comparative analysis. International Journal of Information Systems and Project Management, 9(4), 5-21.
Ruiz, R., & Marquez, H. (2022). Cambios en la guía del PMBOK del Project Managemente Institute, su Certificación y aplicación en le Gestión de Proyectos: Una revisión sistemática de literatura. SCIÉNDO, 25(4), 437-443. doi: https://doi.org/10.17268/sciendo.2022.055
Savio, R., & Dewan, B. (2023). Project Management Enhancement through Technology. Eximia, 12, 610-617. doi:https://doi.org/10.47577/eximia.v12i1.406
Tariq, B., Ali, A., Sajid, M., Irfanullah, M., & Azam, M. (2024). Artificial intelligence and project management maturity: A study of selected project-based organizations in Pakistan. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 11(6), 106-117. doi:https://doi.org/10.21833/ijaas.2024.06.012
UCAB. (2024). Venezuela tiene el desafío de saber adaptarse a la Inteligencia Artificial. Foro: Inteligencia Artificial. Su impacto para el desarrollo en Venezuela, 1.
Úrrutia, G., & Bonfill, X. (2010). Declaración PRISMA: una propuesta para mejorar la publicación de revisiones sistemáticas y metaanálisis. Medicina Clínica, 135(1), 507-511.
Velezmoro-Abanto, L., Cuba-Lagos, R., Taico-Valverde, B., Iparraguirre, O., & Cabanillas-Carbonell, M. (2024). Lean Construction Strategies Supported by Artificial Intelligence Techniques for Construction Project Management—A Review. International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE), 20(3), 99-114. doi:https://doi.org/10.3991/ijoe.v20i03.46769
Zaman, U., Florez-Perez, L., Farías, P., Abbasi, S., Khwaja, M., & Wijaksana, T. (2021). Shadow of Your Former Self: Exploring Project Leaders’ Post-Failure Behaviors (Resilience, Self-Esteem and Self-Efficacy) in High-Tech Startup Projects. Sustainability, 13, 12868. doi:https://doi.org/10.3390/su132212868
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores ceden en exclusiva el derecho de publicación de su artículo a nuestra revista, que podrá editar o modificar formalmente el texto aprobado para cumplir con las normas editoriales propias y con los estándares gramaticales universales, antes de su publicación; asimismo, nuestra revista podrá traducir los manuscritos aprobados a cuantos idiomas considere necesario y difundirlos en varios países, dándole siempre el reconocimiento público al autor o autores de la investigación.
