Adopción de inteligencia artificial y competitividad en las pymes: Un análisis empírico mediante ecuaciones estructurales en América Latina
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23419721Palabras clave:
Inteligencia artificial, PYMES, competitividad, ecuaciones estructurales, América LatinaResumen
Esta revisión narrativa tiene como objetivo analizar la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) en América Latina, a partir de la síntesis de estudios empíricos basados en Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM). Se analizan las tendencias de producción científica, las variables exógenas determinantes —como el liderazgo tecnológico y la preparación financiera— y los efectos directos e indirectos sobre la eficiencia operativa y la innovación mediante una revisión crítica de la literatura reciente. También se valora el papel crucial de variables mediadoras (capacidad de absorción y agilidad digital) y moderadoras (entorno institucional) contrastando los hallazgos con la Teoría de Recursos y Capacidades. Los resultados evidencian que, si bien la IA potencia el desempeño empresarial, su éxito en la región se ve condicionado por asimetrías estructurales y barreras financieras. Por último, el estudio ofrece una visión integradora para guiar decisiones gerenciales y de política pública, discutiendo los vacíos metodológicos existentes y planteando futuras líneas de investigación longitudinales y sectoriales para consolidar el conocimiento en economías emergentes.
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